광고 데이터 CVR 예측 모델링_5221 - (보완 및 2차 가설 설정)

1. 앱 카테고리 컬럼 생성

→ 앱 카테고리 별 분류 가능하다면 좋은 피처가 될 듯함

 

1. 노출, 클릭, 전환의 입찰가와 낙찰가 평균값 계산 (보완)

→ imp_id로 연결되어있으므로 노출, 클릭, 전환 입찰가와 낙찰가의 평균값은 imp_id 기반으로 재 계산

 

1. 새벽, 낮, 저녁(퇴근 이후시간)으로 분류 (보완)

→ 여러 시간대에 동시에 존재하는 adid가 존재 할 수 있음, 즉 그냥 hour기준으로 피처 사용할 것

 

1. adid의 특징 분석 (보완)

→ 전환에 대한 예측은 입찰을 시작했을 때를 기준으로 시작해야 할 수도 있음.

성별, 연령, 관심사 등 adid의 특징을 기반으로 EDA 진행

가설 : 게임 캠페인임을 고려 하였을때

• 성별 → 남성
• 연령 → 20~30대
• 게임 충성지수 → 최상위, 상위
• 광고캠페인관심사 → 게임 관련
• 앱 관심사 → 게임 관련

으로 예상